【研究领域】：电子信息技术

【成果概述】：数据获取手段的不断进步，产生了海量的地理科学数据，在科学数据共享需求的背景下，如何从大数据中准确发现并获取用户所需的数据，是地理信息共享迫切需要解决的问题。本研究针对常规信息检索方法不适用于地理共享数据智能发现的现状，从数据关联和用户模型两方面着手，构建面向地理共享数据的异构信息网络模型，将地理共享数据和其他相关信息放入一个更加复杂的环境中去分析。首先通过分析异构信息网络中元路径的时空模式，利用元路径研究相似性度量、相似性检索和聚类等信息挖掘方法，形成面向地理共享数据的检索模型；然后构建基于主题的用户模型，提出基于用户偏好的元路径选择和融合方法、查询结果的排序方法；最后设计数据检索原型系统，在地球系统科学数据共享平台中进行应用实践。通过本课题研究，探索地理科学数据中知识发现的新途径，丰富地理空间数据挖掘的理论和方法，为科学数据共享应用提供可行的技术方法，提升地理共享数据的服务价值。

【技术状态】：技术攻关和演示验证

【先进程度】：国内领先水平

【技术特点】：本系统构建面向地理共享数据的异构信息网络模型，充分考虑地理数据丰富的语义信息，同时利用数据之间广泛而丰富的关联关系，不仅引入外部辅助数据，并且有机的与地理数据实体相关联形成异构信息网络，将地理共享数据放在一个更加复杂的环境中来分析。提出基于元路径的地理共享数据个性化检索方法，通过构建用户模型和元路径字典，设计基于查询需求的元路径的选择和融合方法，能够在用户需求和数据关联两个层面同时优化检索结果，而非分别查询然后对结果进行后处理。

【技术指标】：

【应用概况】：在国家地球系统科学数据共享平台长江三角洲科学数据中心获得初步应用。

【专利状态】：

【合作方式】：技术开发、技术服务、技术咨询

【预期效益】：通过本课题研究，探索地理科学数据中知识发现的新途径，丰富地理空间数据挖掘的理论和方法，为科学数据共享应用提供可行的技术方法，提升地理共享数据的服务价值。

【项目负责人】：邵华

【评价与获奖】：

【联系方式】：吕凤兰，殷绚，025-58139211，lvflnjut@163.com