【研究领域】：高端装备与智能制造

【成果概述】：基于多元信息融合的油菜生长模型是用数学方程描述油菜、气候和土壤之间的作用过程,根据气象条件、土壤条件以及管理方案，动态定量的描述油菜生长、发育、籽粒形成及产量。油菜生长模型最重要的意义是对整个油菜生育系统的知识进行综合，并量化生理生态过程及其相互关系,即综合知识和量化关系。油菜模型是利用计算机强大的信息处理和计算功能,对不同生育过程进行系统分析和合成,相当于所研究系统的最新知识的积累和综合。在这种知识合成的过程中,还能鉴定知识空缺,从而明确新的研究方向，同时，油菜模拟研究在理解油菜生理生态过程及其变量间关系的基础上，进行量化分析和数理模拟，从而促进了对油菜生育规律由定性描述向定量分析的转化过程，深化了对油菜生育过程的定量认识。

【技术状态】：原理和技术概念验证

【先进程度】：

【技术特点】：采用多种监测手段，并融合视觉计算与图形学方法构建具有真实器官参数与几何形态的油菜的机体模型；通过将油菜生长模型、油菜栽培优化模型与专家知识相结合，形成了基于生长模型的油菜优化决策系统；开展基于冠层反射光谱的油菜生长与氮素营养监测研究，为油菜长势快速无损监测提供了理论依据；通过油菜冠层光分布、基于生物量的油菜形态结构模型研究实现了油菜生长模型与形态结构模型结合，促进了油菜功能-结构模型与可视化研究。同时，将油菜作物病虫害识别与手持式智能终端以及无人机相结合，为实现油菜作物病虫害智能识别与无人防控奠定了基础。

【技术指标】：

【应用概况】：1、应用于制定宏观农业决策 2、模拟预测油菜生长 3、揭示农业过程机理性研究 4、量化关系 5、农业预测与风险分析

【专利状态】：

【合作方式】：技术开发、技术服务、技术咨询

【预期效益】：

【项目负责人】：李为相

【评价与获奖】：

【联系方式】：吕凤兰，殷绚，025-58139211，lvflnjut@163.com