【研究领域】：高端装备与智能制造

【专利号】：CN201410775715.4

【专利类型】：发明

【发明(设计)人】：[黄筱调, 封杨, 陈捷, 王华, 洪荣晶]

【申请(专利权)人】：南京工业大学, 南京工大数控科技有限公司

【申请日】：2014.12.15

【公告日】：2017.05.10

本发明公开了一种基于多维数据驱动的大型回转支承剩余寿命在线预测方法，该方法首先对回转支承进行全寿命疲劳试验，获取其整个试验周期的多组振动加速度信号监测数据；然后利用聚类经验模态分解(EEMD)将振动信号分解成多个本征模态分量(IMF)，并利用主成分分析(PCA)选择能反应出回转支承性能退化的若干IMF进行信号重构，以达到滤波消噪的目的；接着，将不同时期的多维加速度信号与试验初期的信号进行PCA，得到一维的连续SPE(C-SPE)，并以此反应出多维加速度振动信号的变化情况，再计算出C-SPE的多个时域特征，建立起回转支承的性能退化模型。本方法人工干预过程少，预测结果更接近工程实际。