【研究领域】：高端装备与智能制造

【专利号】：CN201610511820.6

【专利类型】：发明

【发明(设计)人】：[郝丽丽, 戴嘉祺, 郝培华]

【申请(专利权)人】：南京工业大学

【申请日】：2016.06.30

【公告日】：2018.04.06

本发明提供了一种广域电力系统负荷模型的自适应识别方法，步骤包括：负荷时变分类阈值的计算、负荷模型的重置启动判别、基于系统主导振荡模式识别观测对象来判断负荷模型的有效性、广域电力系统负荷的空间分类以及系统各类负荷的统一识别。该自适应识别方法持续监测负荷特征变化，如有负荷出现大幅度的特征变化，则按用电性质构成比例特征对负荷分类进行统一识别，并用识别结果重置仿真系统负荷模型，提高负荷模型的准确性和工程实用价值，从而提高系统安全性和经济性。