【研究领域】：电子信息技术

【专利号】：CN201510133021.5

【专利类型】：发明

【发明(设计)人】：[梅雪, 黄嘉爽, 李微微, 马士林]

【申请(专利权)人】：南京工业大学

【申请日】：2015.03.23

【公告日】：2018.11.13

本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别不同fMRI数据，整个图像序列的预处理及构建矩阵等步骤都通过Matlab程序实现。本发明不仅可以克服“维数灾难”问题，而且能够挖掘出脑功能连接网络的动态信息。