【研究领域】：高端装备与智能制造

【专利号】：CN201611059092.6

【专利类型】：发明

【发明(设计)人】：[王华, 汤燕, 庞碧涛, 黄筱调]

【申请(专利权)人】：南京工业大学, 洛阳LYC轴承有限公司

【申请日】：2016.11.28

【公告日】：2018.11.02

一种回转支承使用寿命的预测方法，其特征包括如下步骤：提取回转支承的温度、扭矩和振动原始信号；在时域内选取信号的有量纲和无量纲特征值并选取每个信号对应的敏感特征值；将每个信号的敏感特征值做主成分分析（PCA）降维处理，分别形成回转支承的温度PCA性能衰退指标、扭矩PCA性能衰退指标和振动PCA性能衰退指标；通过自组织特征映射神经网络（SOM）寻求回转支承的寿命周期状态分布，完成输入样本类别的划分。本发明实现了回转支承的衰退特征指标的建立以及寿命周期状态的分布，从而有效的进行剩余寿命的预测，大大减少因回转支承寿命结束的突发性带来的巨大损失。